17/03/2014: Apertura de las inscripciones para ECAR 2014.

La modelación y simulación de sistemas reales en ciencia o ingeniería requieren la aplicación de métodos computacionalmente complejos, los cuales ejecutan una gran cantidad de operaciones y necesitan procesar enormes volúmenes de información en forma un rápida y eficiente.

Surge entonces la necesidad de utilizar los métodos y técnicas de la HPC (High Performance Computing), las cuales se implementan en supercomputadores, clusters de computadores, sistemas distribuidos cloud, etc. La HPC es una disciplina transversal y multidisciplinaria, en la cual confluyen los sistemas computacionales, el software y librerías científicas, y los métodos numéricos

Uno de los puntos críticos que enfrenta nuestra disciplina en Latinoamérica es la formación de recursos humanos (alumnos de pregrado y postgrado, profesionales, ingenieros, científicos) que puedan desempeñarse satisfactoriamente en este terreno.

ECAR 2014 es la tercera versión de la Escuela de la iniciativa HPC Latam y este año se organizará como parte de CARLA 2014, evento que une por primera vez las 2 conferencias del tema HPC de latinoamerica HPC Latam & CLCAR. La escuela es organizada por CCTVal (Centro Científico y Tecnológico de Valparaíso) y NLHPC (National Laboratory for HPC).

Los cursos se dictarán en los auditorios y los laboratorios de la Universidad Santa María, ubicada en la ciudad de Valparaíso, Chile.

Se contará con acceso a clusters de computadores, acceso a Internet y a las aplicaciones necesarias para poder desarrollar las sesiones prácticas de los cursos.

La escuela ECAR 2014 considerará cursos básicos y avanzados con sesiones teóricas y prácticas diseñados para alumnos con distintos niveles de conocimiento, en diferentes áreas de la HPC:

• HPC Clusters
• Grid & Cloud Computing
• Parallel Computing
• GPU Computing
• Scientific Methods and Techniques

Adicionalmente, ECAR 2014 incluirá tutoriales dictados por las principales empresas del área HPC.

A la fecha están confirmados los siguientes cursos (en orden alfabético):

• Enrique Alba (Universidad de Málaga): Metaheurísticas Paralelas
• Carlos Berderián (Universidad Nacional de Córdoba): Optimización del Rendimiento de Aplicaciones GPU
• Carlos García Garino (Universidad Nacional de Cuyo): Introducción a Cloud Computing
• José Luis Gordillo (Universidad Nacional de México): Administración de Clusters
• Roberto León (Universidad Santa María): Scientific Python
• Robinson Rivas (Universidad Central de Venezuela): Álgebra Lineal Paralela
• Manuel Ujaldón (CUDA Fellow): Introducción a GPU Computing & Programming

La lista definitiva de cursos y la información detallada de los cursos que serán dictados estará disponible en el mes de marzo.

Se publicará el programa en el mes de marzo.